FAQ

Perguntas que a gente recebe bastante.

Respostas para as perguntas que surgem antes de times começarem um projeto de web scraping, pipeline de dados, IA, ERP, CRM ou MVP com a gente — em e-commerce, real estate, legal tech e operações em geral.

Web scraping é legal para o nosso caso?

Depende da jurisdição, dos termos do site e de como o dado é usado. A maior parte do nosso trabalho coleta dados públicos (listings, processos judiciais, preços, diretórios) — ajudamos a avaliar os padrões de coleta e desenhamos pipelines que respeitam robots.txt e limites contratuais quando necessário.

Quanto custa um software sob medida comparado a comprar uma ferramenta SaaS?

Ferramentas SaaS ganham quando seu fluxo se encaixa no template delas. Sob medida ganha quando não se encaixa — quando o software pronto força sua equipe a seguir o processo de outra empresa. Escopamos o projeto considerando o custo real de propriedade, para você comparar de forma honesta com a assinatura, não só com o preço de tabela.

Quanto tempo leva para construir um MVP?

A maioria dos MVPs sai em 4 a 8 semanas dependendo do escopo — o suficiente para integrar usuários reais e começar a coletar feedback, sem superengenharia de funcionalidades que ninguém validou ainda.

Vocês lidam com sites protegidos por CAPTCHA ou sistemas anti-bot?

Sim. Combinamos automação de browser headless, proxies residenciais e datacenter, ajuste de fingerprint e estratégias de backoff. Para casos difíceis como CAPTCHA de áudio, construímos solucionadores próprios com ML em vez de depender só de serviços pagos de terceiros.

Vocês assinam NDA e lidam com dados sensíveis ou jurídicos com segurança?

Sim — NDA, controle de acesso e trilhas de auditoria são padrão em projetos que envolvem dados sensíveis, financeiros ou jurídicos. Definimos os requisitos de segurança e compliance antes de qualquer dado começar a trafegar.

É uma entrega pontual ou vocês fazem manutenção contínua?

Os dois modelos existem. Alguns projetos são entregas pontuais (um dataset, um MVP); a maioria dos pipelines e scrapers inclui um contrato de manutenção, já que sites e APIs de origem mudam e alguém precisa ser responsável pela confiabilidade.

O que acontece se uma fonte de dados mudar ou quebrar?

Pipelines em produção saem com monitoramento, alertas e lógica de retry para que falhas apareçam na hora em vez de ficarem silenciosamente desatualizadas. Contratos de manutenção cobrem o conserto quando sites ou APIs de origem mudam a estrutura.

Vocês integram com nossa stack atual — CRM, ERP ou data warehouse?

Sim. Conectamos scrapers e pipelines regularmente ao BigQuery, Snowflake, Redshift, Postgres, Metabase e sistemas internos customizados, além de construir integrações via API/webhook com as ferramentas que sua equipe já usa.

Vocês trabalham com empresas fora do Brasil?

Sim — a maioria dos nossos projetos atuais é com times nos EUA, Reino Unido e Europa. Trabalhamos de forma assíncrona entre fusos horários e nos comunicamos em inglês, português, francês ou espanhol.

Como funciona o modelo de contrato e precificação?

Os projetos são escopados de acordo com a necessidade — preço fechado para entregas bem definidas, contrato recorrente para pipelines e manutenção contínua. Não existe tabela pública porque o modelo certo depende do volume de dados, das fontes e da complexidade; agende uma call de descoberta e escopamos juntos.

Não achou sua resposta?

Conte o que você está tentando construir — normalmente respondemos em até um dia útil.

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